长度、面积和体积都是对集合“大小”的度量。Riemann 积分主要通过区间分割处理较规则的集合,而 Lebesgue 理论希望给更广泛的点集赋予长度,并且要求这种长度与可数并、极限过程相容。

本文从外测度出发定义 Lebesgue 可测集与 Lebesgue 测度。除非特别说明,

E,A,EkRn,E,A,E_k\subseteq\mathbb R^n,

λn\lambda^n 表示 Rn\mathbb R^n 上的 Lebesgue 测度;在 R\mathbb R 上简记为 λ\lambda


1. 长方体的体积

1.1 区间的长度

有界区间 II 的长度定义为

I=ba,|I|=b-a,

其中 a,ba,b 是区间端点。端点是否包含在区间中不影响长度,因此

(a,b)=[a,b]=[a,b)=(a,b]=ba.|(a,b)|=|[a,b]|=|[a,b)|=|(a,b]|=b-a.

单点可以看作退化区间,其长度为 00

1.2 nn 维长方体

Q=I1×I2××InQ=I_1\times I_2\times\cdots\times I_n

Rn\mathbb R^n 中的长方体,其中每个 IjI_j 都是有界区间。定义

Q=j=1nIj.|Q|=\prod_{j=1}^{n}|I_j|.

这与通常的长度、面积和体积一致。外测度的基本思想是:用可数个长方体覆盖任意集合,并取所有覆盖总体积的下确界。


2. Lebesgue 外测度

2.1 定义

定义(Lebesgue 外测度)
对任意 ERnE\subseteq\mathbb R^n,定义

λn,(E)=inf{k=1Qk:Ek=1Qk},\lambda^{n,*}(E) =\inf\left\{ \sum_{k=1}^{\infty}|Q_k|: E\subseteq\bigcup_{k=1}^{\infty}Q_k \right\},

其中 {Qk}\{Q_k\} 遍历所有覆盖 EE 的可数个开长方体族。

约定

λn,()=0.\lambda^{n,*}(\varnothing)=0.

外测度对所有子集都有定义,其值属于 [0,+][0,+\infty]

“外”表示从集合外部用较简单的长方体覆盖它;取下确界表示寻找任意精细的最佳覆盖,而不要求最佳覆盖一定存在。

2.2 基本性质

定理(外测度的基本性质)

  1. 空集性:

    λn,()=0.\lambda^{n,*}(\varnothing)=0.
  2. 单调性:若 AEA\subseteq E,则

    λn,(A)λn,(E).\lambda^{n,*}(A)\le\lambda^{n,*}(E).
  3. 可数次次可加性:

    λn,(k=1Ek)k=1λn,(Ek).\lambda^{n,*}\left(\bigcup_{k=1}^{\infty}E_k\right) \le \sum_{k=1}^{\infty}\lambda^{n,*}(E_k).
  4. 平移不变性:对任意 aRna\in\mathbb R^n

    λn,(E+a)=λn,(E).\lambda^{n,*}(E+a)=\lambda^{n,*}(E).
  5. 齐次性:对任意 cR{0}c\in\mathbb R\setminus\{0\}

    λn,(cE)=cnλn,(E).\lambda^{n,*}(cE)=|c|^n\lambda^{n,*}(E).

外测度只有可数次可加性,不一定对不相交集合满足等号。这正是还需要筛选“可测集”的原因。

2.3 长方体与开集的外测度

定理
对任意长方体 QQ

λn,(Q)=Q.\lambda^{n,*}(Q)=|Q|.

在一维情形,如果开集 GG 分解为至多可数个互不相交开区间

G=k=1Ik,G=\bigcup_{k=1}^{\infty}I_k,

λ(G)=k=1Ik.\lambda(G)=\sum_{k=1}^{\infty}|I_k|.

3. Carathéodory 可测性

3.1 定义

定义(Lebesgue 可测集)
集合 ERnE\subseteq\mathbb R^n 称为 Lebesgue 可测集,如果对任意 ARnA\subseteq\mathbb R^n 都有

λn,(A)=λn,(AE)+λn,(AE).\lambda^{n,*}(A) =\lambda^{n,*}(A\cap E) +\lambda^{n,*}(A\setminus E).

这个条件称为 Carathéodory 条件。

外测度的次可加性总能给出

λn,(A)λn,(AE)+λn,(AE),\lambda^{n,*}(A) \le \lambda^{n,*}(A\cap E) +\lambda^{n,*}(A\setminus E),

所以可测性的实质是反向不等式也成立。

可测集能够把任意集合 AA 分割成位于 EE 内外的两部分,并且不会产生额外的“长度损失”。

3.2 可测集族

全体 Lebesgue 可测集组成的集合族记作

L(Rn).\mathcal L(\mathbb R^n).

定理

  1. L(Rn)\mathcal L(\mathbb R^n) 是一个 σ\sigma-代数;
  2. 所有开集和闭集都是 Lebesgue 可测集;
  3. 所有 Borel 集都是 Lebesgue 可测集;
  4. λn,(N)=0\lambda^{n,*}(N)=0,则 NN 及其任意子集都可测。

因此

B(Rn)L(Rn)P(Rn).\mathcal B(\mathbb R^n) \subsetneq \mathcal L(\mathbb R^n) \subsetneq \mathcal P(\mathbb R^n).

第一个包含严格,是因为 Lebesgue σ\sigma-代数补入了所有零测集的子集;第二个包含严格,是因为存在不可测集。

3.3 Lebesgue 测度

定义(Lebesgue 测度)
把外测度限制在 Lebesgue 可测集族上,得到 Lebesgue 测度:

λn(E)=λn,(E),EL(Rn).\lambda^n(E)=\lambda^{n,*}(E), \qquad E\in\mathcal L(\mathbb R^n).

在一维情形,通常写成 λ(E)\lambda(E)m(E)m(E)


4. 测度的基本性质

4.1 可数可加性

定理(可数可加性)
{Ek}\{E_k\} 两两不交且每个 EkE_k 都可测,则

λn(k=1Ek)=k=1λn(Ek).\lambda^n\left(\bigcup_{k=1}^{\infty}E_k\right) =\sum_{k=1}^{\infty}\lambda^n(E_k).

这是测度区别于一般外测度的核心性质。

4.2 有限可加性与差集

E,FE,F 可测且不相交,则

λn(EF)=λn(E)+λn(F).\lambda^n(E\cup F)=\lambda^n(E)+\lambda^n(F).

EFE\subseteq Fλn(E)<\lambda^n(E)<\infty,则

λn(FE)=λn(F)λn(E).\lambda^n(F\setminus E) =\lambda^n(F)-\lambda^n(E).

有限性条件不能随意删除,因为 ++\infty-\infty 没有定义。

4.3 包含—排除公式

E,FE,F 可测,并且等式右侧没有出现未定义的 ++\infty-\infty,则

λn(EF)=λn(E)+λn(F)λn(EF).\lambda^n(E\cup F) =\lambda^n(E)+\lambda^n(F)-\lambda^n(E\cap F).

特别地,

λn(EF)=λn(EF)+λn(FE),\lambda^n(E\triangle F) =\lambda^n(E\setminus F)+\lambda^n(F\setminus E),

其中 EFE\triangle F 是对称差。

4.4 平移、伸缩与刚体运动

EE 可测,则对任意 aRna\in\mathbb R^ncR{0}c\in\mathbb R\setminus\{0\}

λn(E+a)=λn(E),\lambda^n(E+a)=\lambda^n(E), λn(cE)=cnλn(E).\lambda^n(cE)=|c|^n\lambda^n(E).

c=0c=0 时,cEcE 至多为单点集,因而测度为 00。更一般地,正交变换保持 Lebesgue 测度不变。


5. 测度关于集合列的连续性

5.1 从下连续

定理(测度从下连续)

E1E2,EkE,E_1\subseteq E_2\subseteq\cdots, \qquad E_k\uparrow E,

λn(E)=limkλn(Ek).\lambda^n(E) =\lim_{k\to\infty}\lambda^n(E_k).

这里不要求 λn(Ek)\lambda^n(E_k) 有限。

5.2 从上连续

定理(测度从上连续)

E1E2,EkE,E_1\supseteq E_2\supseteq\cdots, \qquad E_k\downarrow E,

并且

λn(E1)<,\lambda^n(E_1)<\infty,

λn(E)=limkλn(Ek).\lambda^n(E) =\lim_{k\to\infty}\lambda^n(E_k).

这里的有限性条件必不可少。例如

Ek=[k,+)E_k=[k,+\infty)

满足 EkE_k\downarrow\varnothing,但每个 EkE_k 的测度都是 ++\infty

5.3 一般集合列的估计

对任意可测集合列 {Ek}\{E_k\}

λn(lim infkEk)lim infkλn(Ek).\lambda^n\left(\liminf_{k\to\infty}E_k\right) \le \liminf_{k\to\infty}\lambda^n(E_k).

若存在某个可测集 FF 使 EkFE_k\subseteq Fλn(F)<\lambda^n(F)<\infty,则

lim supkλn(Ek)λn(lim supkEk).\limsup_{k\to\infty}\lambda^n(E_k) \le \lambda^n\left(\limsup_{k\to\infty}E_k\right).

这些结论是 Fatou 引理在示性函数情形下的集合版本。


6. 零测集与“几乎处处”

6.1 零测集

定义(零测集)

λn,(N)=0,\lambda^{n,*}(N)=0,

则称 NN 为零测集。

等价地,对任意 ε>0\varepsilon>0,都可以用可数个开长方体 {Qk}\{Q_k\} 覆盖 NN,并使

k=1Qk<ε.\sum_{k=1}^{\infty}|Q_k|<\varepsilon.

定理

  1. 零测集的任意子集仍是零测集;
  2. 可数个零测集的并仍是零测集;
  3. 每个至多可数集都是零测集;
  4. 零测集一定可测。

因此

λ(Q)=0,\lambda(\mathbb Q)=0,

尽管 Q\mathbb QR\mathbb R 中稠密。

6.2 Cantor 集

标准三分 Cantor 集 CC 是不可数集,但

λ(C)=0.\lambda(C)=0.

它说明基数与测度描述的是两种完全不同的“大小”:集合可以拥有连续统多个点,却仍然是零测集。

6.3 几乎处处

定义(几乎处处)
若某个性质在 EE 上除去一个零测集后处处成立,则称该性质在 EE 上几乎处处成立,记作

a.e. on E.\text{a.e. on }E.

例如,函数 f,gf,gEE 上几乎处处相等,是指

λn({xE:f(x)g(x)})=0.\lambda^n(\{x\in E:f(x)\ne g(x)\})=0.

Lebesgue 积分不会区分只在零测集上取值不同的函数。


7. Lebesgue 测度的正则性

7.1 外正则性

定理(外正则性)
EE 可测,则

λn(E)=inf{λn(G):EG, G 为开集}.\lambda^n(E) =\inf\{\lambda^n(G):E\subseteq G,\ G\text{ 为开集}\}.

因此,可测集可以从外部用开集任意精确地逼近。

7.2 内正则性

定理(内正则性)
EE 可测,则

λn(E)=sup{λn(K):KE, K 为紧集}.\lambda^n(E) =\sup\{\lambda^n(K):K\subseteq E,\ K\text{ 为紧集}\}.

因此,可测集也可以从内部用紧集任意精确地逼近。

7.3 误差形式

EE 可测且 λn(E)<\lambda^n(E)<\infty,则对任意 ε>0\varepsilon>0,存在开集 GG 和紧集 KK,使

KEGK\subseteq E\subseteq G

λn(GE)<ε,λn(EK)<ε.\lambda^n(G\setminus E)<\varepsilon, \qquad \lambda^n(E\setminus K)<\varepsilon.

定理(Borel 逼近)
对每个 Lebesgue 可测集 EE,都存在 GδG_\deltaGGFσF_\sigmaFF,满足

FEG,F\subseteq E\subseteq G, λn(GE)=λn(EF)=0.\lambda^n(G\setminus E) =\lambda^n(E\setminus F)=0.

这里 GδG_\delta 表示可数个开集的交,FσF_\sigma 表示可数个闭集的并。


8. 拓扑大小与测度大小

集合在拓扑意义下“稠密”或“内部为空”,与测度大小没有直接对应关系。

8.1 稠密零测集

Q\mathbb QR\mathbb R 中稠密,但

λ(Q)=0.\lambda(\mathbb Q)=0.

8.2 无处稠密的正测度集

Smith–Volterra–Cantor 集,也称胖 Cantor 集,是闭集、内部为空且无处稠密,但其测度为

12.\frac12.

它说明内部为空并不意味着测度为零。

8.3 开集可以有任意小的正测度

对任意 ε>0\varepsilon>0,存在包含 Q[0,1]\mathbb Q\cap[0,1] 的开集 GG,使

λ(G)<ε.\lambda(G)<\varepsilon.

因此,一个开集可以包含稠密子集,却仍具有任意小的测度。


9. 不可测集

9.1 Vitali 集

[0,1][0,1] 上定义等价关系

xyxyQ.x\sim y \quad\Longleftrightarrow\quad x-y\in\mathbb Q.

利用选择公理,从每个等价类中选取一个代表,得到 Vitali 集。

定理
Vitali 集不是 Lebesgue 可测集。

不可测性的根源在于:如果同时要求所有子集可测、平移不变和可数可加,就会产生矛盾。

9.2 为什么实际分析中很少直接遇到不可测集

所有由开集、闭集经过可数次集合运算得到的 Borel 集都是可测的;零测集的任意子集也可测。不可测集通常需要选择公理进行非构造性选取,普通公式直接定义的集合往往属于可测范围。


10. Lebesgue 测度与 Jordan 测度

Jordan 测度只适用于有界集合,并以有限个长方体覆盖为基础;Lebesgue 测度允许可数覆盖,因此能处理更多极限构造。

定理
有界集合 ERnE\subseteq\mathbb R^n Jordan 可测,当且仅当

λn(E)=0.\lambda^n(\partial E)=0.

此时 Jordan 测度与 Lebesgue 测度相等。

例如:

  • 闭区间、长方体和边界光滑的有界区域 Jordan 可测;
  • Q[0,1]\mathbb Q\cap[0,1] Lebesgue 可测且测度为 00,但不是 Jordan 可测;
  • Smith–Volterra–Cantor 集 Lebesgue 可测,但因边界就是自身且测度为 1/21/2,所以不是 Jordan 可测。

11. 概念速查

概念定义或核心性质
外测度 λn,\lambda^{n,*}可数长方体覆盖总体积的下确界
Lebesgue 可测集满足 Carathéodory 分割条件
Lebesgue 测度 λn\lambda^n外测度在可测集上的限制
零测集外测度为 00 的集合
几乎处处允许在一个零测集上例外
外正则性从外部用开集逼近
内正则性从内部用紧集逼近
Borel 集由开集生成的 σ\sigma-代数中的集合
Vitali 集典型的不可测集

12. 常见误区

12.1 外测度有限不等于可测

外测度对任意集合都有定义。即使 λn,(E)<\lambda^{n,*}(E)<\infty,也不能据此断定 EE 可测。

12.2 测度为零不等于集合为空

单点集、可数集以及 Cantor 集都可以非空甚至不可数,但测度为零。

12.3 稠密不等于测度大

Q\mathbb QR\mathbb R 中稠密,却是零测集。

12.4 测度可数可加不等于任意可加

每个单点集 {x}\{x\} 的测度都是 00,但

[0,1]=x[0,1]{x}[0,1]=\bigcup_{x\in[0,1]}\{x\}

是不可数并,而 λ([0,1])=1\lambda([0,1])=1

12.5 从上连续需要有限性条件

EkEE_k\downarrow E,只有在某个初始集合具有有限测度时,才能保证

λn(Ek)λn(E).\lambda^n(E_k)\to\lambda^n(E).

13. 本篇要点

  1. 外测度通过可数长方体覆盖定义,并对所有集合有意义。
  2. Carathéodory 条件筛选出 Lebesgue 可测集。
  3. Lebesgue 测度具有可数可加性、平移不变性和伸缩齐次性。
  4. 测度对单调集合列具有从下连续性;从上连续需要有限测度条件。
  5. 可数集和 Cantor 集都是零测集,零测集的任意子集仍可测。
  6. “几乎处处”允许忽略零测集,是可测函数和积分理论中的基本语言。
  7. 正则性保证可测集可以用开集、闭集和紧集进行测度逼近。
  8. 拓扑意义的稠密、无处稠密与测度大小没有直接对应关系。
  9. Vitali 集说明不能给 Rn\mathbb R^n 的所有子集同时赋予满足自然要求的测度。

下一篇将整理 可测函数、简单函数、几乎处处收敛、依测度收敛以及 Egorov、Lusin 定理


参考教材

  1. 江泽坚、吴智泉、纪友清,《实变函数论》,第 4 版,高等教育出版社。
  2. 邓东皋、常心怡,《实变函数简明教程》,高等教育出版社。
  3. H. L. Royden and P. M. Fitzpatrick, Real Analysis, 4th ed.
  4. G. B. Folland, Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications, 2nd ed.
  5. D. L. Cohn, Measure Theory, 2nd ed.