Riemann 积分由积分和极限定义;微积分基本定理则把积分与导数联系起来,使定积分可以通过原函数计算。


1. 定积分的基本约定

规定

aaf(x)dx=0,\int_a^af(x)\,dx=0, baf(x)dx=abf(x)dx.\int_b^af(x)\,dx =-\int_a^bf(x)\,dx.

积分变量是哑变量:

abf(x)dx=abf(t)dt.\int_a^bf(x)\,dx =\int_a^bf(t)\,dt.

只要上下限和被积函数对应相同,积分值与积分变量的字母无关。


2. 线性与区间可加性

2.1 线性

f,gf,g[a,b][a,b] 上可积,α,βR\alpha,\beta\in\mathbb R,则

ab[αf(x)+βg(x)]dx=αabf(x)dx+βabg(x)dx.\int_a^b[\alpha f(x)+\beta g(x)]\,dx = \alpha\int_a^bf(x)\,dx +\beta\int_a^bg(x)\,dx.

2.2 区间可加性

c[a,b]c\in[a,b],则

abf(x)dx=acf(x)dx+cbf(x)dx.\int_a^bf(x)\,dx = \int_a^cf(x)\,dx +\int_c^bf(x)\,dx.

该公式结合积分方向约定,对任意 a,b,ca,b,c 均成立。


3. 保序性与估值

若在 [a,b][a,b]

f(x)g(x),f(x)\le g(x),

abf(x)dxabg(x)dx.\int_a^bf(x)\,dx \le \int_a^bg(x)\,dx.

特别地,若 f(x)0f(x)\ge0,则

abf(x)dx0.\int_a^bf(x)\,dx\ge0.

mf(x)M,m\le f(x)\le M,

m(ba)abf(x)dxM(ba).m(b-a) \le \int_a^bf(x)\,dx \le M(b-a).

并且

abf(x)dxabf(x)dx(ba)max[a,b]f.\left| \int_a^bf(x)\,dx \right| \le \int_a^b|f(x)|\,dx \le (b-a)\max_{[a,b]}|f|.

4. 积分中值定理

4.1 第一积分中值定理

定理
fC([a,b])f\in C([a,b]),则存在 ξ[a,b]\xi\in[a,b],使

abf(x)dx=f(ξ)(ba).\int_a^bf(x)\,dx =f(\xi)(b-a).

因此函数在区间上的平均值

1baabf(x)dx\frac1{b-a}\int_a^bf(x)\,dx

等于函数在区间内某一点的值。

4.2 加权形式

fC([a,b])f\in C([a,b])gg 可积且在区间上不变号,则存在 ξ[a,b]\xi\in[a,b],使

abf(x)g(x)dx=f(ξ)abg(x)dx.\int_a^bf(x)g(x)\,dx =f(\xi)\int_a^bg(x)\,dx.

4.3 第二积分中值定理

定理(Bonnet 形式)
ff[a,b][a,b] 上单调,gg[a,b][a,b] 上连续,则存在 ξ[a,b]\xi\in[a,b],使

abf(x)g(x)dx=f(a)aξg(x)dx+f(b)ξbg(x)dx.\int_a^bf(x)g(x)\,dx = f(a)\int_a^\xi g(x)\,dx +f(b)\int_\xi^b g(x)\,dx.

ff 单调减少、非负且 f(b)=0f(b)=0 时,公式化为

abf(x)g(x)dx=f(a)aξg(x)dx.\int_a^bf(x)g(x)\,dx =f(a)\int_a^\xi g(x)\,dx.

该定理在反常积分和振荡积分判别中很有用。


5. 变上限积分

fR([a,b])f\in R([a,b]),定义

F(x)=axf(t)dt,x[a,b].F(x)=\int_a^xf(t)\,dt, \qquad x\in[a,b].

5.1 连续性

定理
ff[a,b][a,b] 上可积,则 FF[a,b][a,b] 上连续。

f(x)M|f(x)|\le M,则

F(x)F(y)Mxy,|F(x)-F(y)| \le M|x-y|,

所以 FF 甚至满足 Lipschitz 条件。

5.2 可导性

定理(微积分基本定理第一部分)
ffx0x_0 连续,则

F(x0)=f(x0).F'(x_0)=f(x_0).

fC([a,b])f\in C([a,b]),则

F(x)=f(x),x(a,b).F'(x)=f(x), \qquad x\in(a,b).

因此每个区间上的连续函数都有原函数。

5.3 一般变限积分

Φ(x)=α(x)β(x)f(t)dt\Phi(x) =\int_{\alpha(x)}^{\beta(x)}f(t)\,dt

且相关函数可导、ff 连续,则

Φ(x)=f(β(x))β(x)f(α(x))α(x).\Phi'(x) =f(\beta(x))\beta'(x) -f(\alpha(x))\alpha'(x).

6. Newton–Leibniz 公式

定理(微积分基本定理第二部分)
ff[a,b][a,b] 上连续,FFff 的任意一个原函数,则

abf(x)dx=F(b)F(a).\int_a^bf(x)\,dx =F(b)-F(a).

常记作

abf(x)dx=F(x)ab.\int_a^bf(x)\,dx =\left.F(x)\right|_a^b.

Newton–Leibniz 公式把由极限定义的定积分转化为原函数在端点的差。

更一般地,只要 ff Riemann 可积并且存在原函数,公式仍成立。


7. 定积分换元法

定理
φC1([α,β])\varphi\in C^1([\alpha,\beta])ffφ([α,β])\varphi([\alpha,\beta]) 上连续,则

αβf(φ(t))φ(t)dt=φ(α)φ(β)f(x)dx.\int_\alpha^\beta f(\varphi(t))\varphi'(t)\,dt = \int_{\varphi(\alpha)}^{\varphi(\beta)} f(x)\,dx.

换元后必须同时更换积分上下限;若已经更换上下限,就不需要再换回原变量。

φ\varphi 单调减少时,新上下限的次序会自动体现符号变化。


8. 定积分分部积分

u,vC1([a,b])u,v\in C^1([a,b]),则

abu(x)v(x)dx=u(x)v(x)ababu(x)v(x)dx.\int_a^bu(x)v'(x)\,dx = \left.u(x)v(x)\right|_a^b -\int_a^bu'(x)v(x)\,dx.

也写作

abudv=uvababvdu.\int_a^b u\,dv = \left.uv\right|_a^b -\int_a^b v\,du.

与不定积分不同,定积分分部积分后需要计算边界项。


9. 积分不等式

9.1 Cauchy–Schwarz 不等式

f,gf,g 连续,则

(abf(x)g(x)dx)2(abf(x)2dx)(abg(x)2dx).\left( \int_a^bf(x)g(x)\,dx \right)^2 \le \left(\int_a^bf(x)^2\,dx\right) \left(\int_a^bg(x)^2\,dx\right).

g1g\equiv1

(abf(x)dx)2(ba)abf(x)2dx.\left(\int_a^bf(x)\,dx\right)^2 \le (b-a)\int_a^bf(x)^2\,dx.

9.2 Jensen 不等式的积分形式

φ\varphi 为凸函数,ff 可积且取值落在 φ\varphi 的定义区间内,则在适当条件下

φ(1baabf(x)dx)1baabφ(f(x))dx.\varphi\left( \frac1{b-a}\int_a^bf(x)\,dx \right) \le \frac1{b-a}\int_a^b\varphi(f(x))\,dx.

10. 对称性

ff[a,a][-a,a] 上可积,则:

  • ff 为奇函数时,

    aaf(x)dx=0;\int_{-a}^af(x)\,dx=0;
  • ff 为偶函数时,

    aaf(x)dx=20af(x)dx.\int_{-a}^af(x)\,dx =2\int_0^af(x)\,dx.

ffTT 为周期,则对任意 aa

aa+Tf(x)dx=0Tf(x)dx.\int_a^{a+T}f(x)\,dx =\int_0^Tf(x)\,dx.

11. 本篇要点

  1. 定积分具有线性、区间可加性和保序性。
  2. 积分中值定理给出函数的平均值。
  3. 可积函数的变上限积分连续。
  4. 被积函数连续时,变上限积分的导数等于被积函数。
  5. Newton–Leibniz 公式用原函数计算定积分。
  6. 换元和分部积分在定积分中必须正确处理上下限与边界项。

下一篇将整理定积分在面积、体积、弧长、曲率和物理量中的应用


参考教材

  1. 华东师范大学数学系,《数学分析(上册)》,高等教育出版社。
  2. Tom M. Apostol, Calculus, Vol. 1, 2nd ed.